Pourrais-tu nous parler de ton parcours et de ce qui t'a amené à travailler dans le domaine de la data en finance ?
J’ai commencé par étudier la finance de marché pour comprendre le fonctionnement de cette industrie palpitante, toujours en quête de renouveau et de performance. Mes expériences m’ont rapidement conduit à des rôles de chef de projet, des positions de chef d’orchestre qui me permettent d’être un moteur de la transformation des banques et de comprendre le lien entre stratégie business et contraintes structurelles. Depuis 10 ans, la maîtrise des données et l'implémentation d'outils innovants sont reconnus comme les principaux catalyseurs de croissance pour les banques. Mon précédent employeur, JP Morgan, se revendique d'ailleurs comme une entreprise technologique, ce qui m'a certainement influencé dans ma décision de me spécialiser dans la data en finance.
Discernes-tu des moments marquants ou étapes importantes dans ta carrière ?
Mon premier stage a été une étape capitale pour la suite de ma carrière. Initialement, je visais un métier plus opérationnel, mais cette expérience m’a permis de comprendre qu’être moteur de la conduite du changement correspondait bien plus à ma personnalité. Ce stage m'a offert l'opportunité de participer à des projets de transformation, où j'ai pu constater l'impact direct des initiatives de changement sur les organisations.
En quoi consiste ton rôle de Practice Lead dans l'offre Data en Finance chez Talan ?
Le rôle de Practice Lead est hybride, combinant des responsabilités de consultant et de commercial pour développer des offres de conseil basées sur des problématiques terrain. Le temps passé chez les clients est primordial pour comprendre la réalité opérationnelle et tester de nouvelles idées. Le temps hors mission est essentiel pour prendre du recul, enrichir mes connaissances fonctionnelles et mettre en œuvre notre plan d’action commercial.
Pourrais-tu nous expliquer l'importance de la criticité des données dans le secteur financier ?
Au sein de chaque entreprise, certaines activités sont considérées comme vitales car elles répondent aux objectifs premiers, comme l'exécution des prestations de services contractualisées. Les autres activités sont généralement qualifiées de « support ». La maîtrise des données sous-jacentes répond à un double enjeu crucial :
- Assurer la résilience opérationnelle : Garantir la continuité des activités vitales et la pérennité de l'entreprise.
- Permettre le développement du business : Favoriser la croissance en se basant sur des données de qualité. Des données précises et bien gérées permettent de mieux comprendre les tendances du marché, d'identifier de nouvelles opportunités et d'optimiser les stratégies commerciales.
Conscients de la nécessité de maîtriser les risques, les régulateurs ont récemment intégré ces concepts de criticité sous forme d’obligations réglementaires (DORA, FINMA 2023/01, etc.).
Quels sont les principaux défis que tu rencontres dans la gestion des données critiques en finance ?
La distinction entre activités critiques et non critiques est généralement bien établie. Historiquement, la maîtrise des données est une thématique purement IT. Aujourd'hui, le principal défi consiste à transformer cette perception et à instaurer une dynamique data centrée autour des acteurs métiers en se focalisant sur :
- La responsabilisation des acteurs métiers,
- Fournir des outils permettant aux métiers d’identifier, cataloguer et analyser les données de manière efficace, de même que des solutions de data analytics.
- Instaurer une culture de la donnée au sein de l’organisation.
Pourquoi avoir choisi de travailler en cabinet de conseil ?
Être confronté à une large variété de contextes clients est pour moi une véritable richesse et source d’apprentissage au quotidien tout en bâtissant un réseau professionnel solide. Avoir la possibilité de recommander à dix banques ayant un business model similaire d’adopter des modèles organisationnels ou des choix technologiques différents me permet d’appliquer des solutions sur mesure et d’apporter une réelle valeur ajoutée à chaque client. Cette capacité à influencer les décisions stratégiques et opérationnelles est extrêmement motivante. Enfin, le cabinet de conseil est un environnement où l'excellence est la norme ce qui me pousse à donner le meilleur de moi-même et à développer continuellement mes compétences.
Comment vois-tu l'évolution de la gestion des données dans le secteur financier avec l'augmentation des régulations et des nouvelles technologies ? Quels sont les projets ou compétences que vous souhaitez développer pour faire face à ces changements ?
L'évolution de la gestion des données dans le secteur financier sera marquée par une intégration accrue de technologies avancées comme l'intelligence artificielle et le machine learning pour assurer la conformité et optimiser les processus décisionnels. Face à l'augmentation des régulations, il est impératif de développer des compétences en data gouvernance, en sécurité des données, et en analyse prédictive. Aujourd’hui nous nous concentrons sur des projets visant à améliorer la qualité des données et la conformité réglementaire, tout en adoptant des solutions technologiques innovantes pour rester agiles et compétitifs.
Si vous souhaitez en savoir plus sur la gestion des données critiques, n’hésitez pas à contacter nos experts pour un accompagnement sur mesure à l’adresse suivante : commerce.suisse@talan.com